昨年春に仕事が変わって、投稿が滞ってしまいました。その間、細々と学びを続けてきましたが、振り返ると生成AIを活用するプログラの関連の技術が、猛烈なスピードで変化していることに驚かされます。

【１】　プログラムからAPIを使ってLLMを呼び出し、プロンプトを与えて返答を確認。
【２】　APIを直接使うのではなく、LangChainというフレームワークでラップし、チェーン処理などを導入してLLM連携を簡易化。
【３】　ツールを備えたAIエージェントを使って、ソースコードに記載されていない処理を実現。
【４】　MCPプロトコルを導入した、MCPホスト（MCPクライアント内蔵）を制作し、ツールを埋め込んだMCPサーバ（フレームワークFastMCP利用）と連携させたアプリを開発。
【５】　LLMの得意な宣言的知識に加えて、Agent Skills で手続き的な知識を与え、アプリの機能を拡張。
【６】　クラウドLLMからローカルLLMへの移行を可能としたアプリの仕様変更。

上記【１】～【６】の流れで開発を進めてきました。

アプリの動作を見ていると、何の疑いもなくLLMが「思考」しているように思えてきます。